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基于粒子群算法的复杂山区铁路土方调配与取弃土场选址协同优化
工程经济•工程管理•规划设计 | 更新时间：2024-04-10
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    • 基于粒子群算法的复杂山区铁路土方调配与取弃土场选址协同优化

    • Concurrent optimization of earthwork allocation and borrow/waste site selection of complex mountain railway alignments based on particle swarm optimization algorithm

    • “在复杂山区铁路建设领域，专家构建了土方调配与取弃土场选址协同优化模型，提出基于粒子群算法的累进求解策略，有效提高求解效率，为设计人员提供参考。”
    • 铁道科学与工程学报   2024年21卷第3期 页码：1202-1212

    • DOI：10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20230890    

      中图分类号： U215.2

    • 收稿日期：2023-06-05，

      纸质出版日期：2024-03-28

    移动端阅览

  • 吕春妍,蒲浩,宋陶然等.基于粒子群算法的复杂山区铁路土方调配与取弃土场选址协同优化[J].铁道科学与工程学报,2024,21(03):1202-1212. DOI： 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20230890.

    LÜ Chunyan,PU Hao,SONG Taoran,et al.Concurrent optimization of earthwork allocation and borrow/waste site selection of complex mountain railway alignments based on particle swarm optimization algorithm[J].Journal of Railway Science and Engineering,2024,21(03):1202-1212. DOI： 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20230890.

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