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期刊简介

期刊简介 期刊简介

主编:余志武

执行主编:蒋学东

ISSN:1672-7029

CN:43-1423/U

主管单位:教育部

主办单位:中南大学

出版周期:月刊

编辑部电话:0731-82656536

编辑部邮箱:jrse@csu.edu.cn

编辑部地址:湖南省长沙市韶山南路22号中南大学天心校区

出版单位:中南大学出版社

出版单位官网:csup.csu.edu.cn

出版单位联系方式:0731-88879816

出版单位办公地址:湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号中南大学

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Volume 23 期 10,2026 2026年第23卷第10期
  • 高速铁路技术

    钟不凡, 周旺保, 蒋丽忠, 彭康, 熊利军

    DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20251841
    摘要:为实现对高速铁路桥梁震后损伤状态的快速、准确评估,以一座标准的5跨CRTSII无砟轨道-桥梁系统为研究对象,基于OpenSees有限元软件建立精细化非线性地震分析模型,选取涵盖4类场地条件的4 000条地震动记录,对有限元模型进行非线性时程分析,构建地震动强度指标(intensity measure, IM)与结构损伤指标的数据库。基于Python语言,构建不同场地、IM条件下高速铁路桥梁地震响应预测的多层感知机(multi-layer perceptron, MLP)神经网络模型,通过决定系数R2评估不同场地条件、IM工况下高速铁路桥梁地震响应预测精度,对比分析4种不同类型场地、25种IM对MLP预测能力的影响,探究适用于不同场地条件的最优IM,确定影响地震响应预测性能的关键IM。研究结果表明,加速度型IM工况下MLP总体预测精度最高,其中谱加速度强度具有最高的预测精度,R2最高达到0.87。场地条件对不同IM工况下MLP的预测精度具有显著影响,随着场地土层由硬(I、II类场地)变软(III、IV类场地),速度型和位移型IM工况下MLP的预测性能显著下降,加速度型IM工况下MLP表现出较强的稳定性,具有良好的普适性。加速度谱强度、峰值速度和位移谱峰值这一组合对MLP预测精度的影响最为显著。研究成果可为高速铁路桥梁在进行抗震设计、风险评估和震后快速评定时,选择最优地震动强度指标提供科学依据与工程应用参考。  
    关键词:高速铁路桥梁;地震响应;机器学习;地震动强度指标;场地类型   
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    更新时间:2026-11-09

    廖利, 谭忠盛, 罗会武, 杨睿, 周振梁, 董高峰

    DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20251868
    摘要:明挖法隧道衬砌钢筋体系转换中,钢筋笼会因自重产生显著变形,影响隧道衬砌的整体施工质量。依托雄忻高铁雄安隧道工程,采用足尺模型试验、数值模拟和现场验证的综合方法,设计了隧道衬砌钢筋台车足尺模型,对比横向、竖向及组合支撑方案的变形控制效果;建立了精细化数值模型,优化了吊点支撑力参数;提出了适配“移动工厂”的微荷载差体系转换工艺,在试验段布设矩阵式吊点开展现场试验。足尺试验表明,横向支撑与门架吊点组合方案抑制变形效果最优,无支撑时最大竖向位移达104 mm,该方案可将最大竖向、水平变形分别控制在7 mm和9 mm。数值模拟确定最优参数为吊点总力达钢筋自重60%,分布规律为边列大于中列、中间2排大于前后2排。现场数据表明,该工艺将钢筋实测变形控制在-8 mm~+8 mm,最大变形不超过10 mm,远低于20 mm设计控制值。研究提出的微荷载差体系转换技术,通过优化支撑方案与吊点参数,有效解决了钢筋笼自重变形难题,且与“移动工厂”深度融合,实现工序并行。该技术为明挖高铁隧道标准化施工提供了可靠技术支撑,对保障工程质量、缩短工期具有重要应用价值,可为同类工程提供参考。  
    关键词:铁路隧道;衬砌质量;试验研究;衬砌钢筋体系转换;移动工厂   
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    更新时间:2026-11-09

    赵珊鹏, 王亚军, 白明慧, 甘永忠, 徐金阳, 张文韬, 李小平

    DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20251845
    摘要:电气化铁路接触网附加导线在覆冰与大风作用下易发生大幅舞动,可能引发导线疲劳损伤与线间放电。为分析不同覆冰状态下导线舞动特性及线间安全距离变化规律,基于计算流体动力学数值模拟,引入Den Hartog垂直激发与Nigol扭转激发联合判据,确定了新月形与扇形覆冰导线的风攻角气动失稳范围。进一步构建了非线性动力学有限元模型,采用谐波叠加法模拟随机脉动风场,基于准定常气动力假设与Newmark-β法求解非线性动力方程,验证了失稳范围内附加导线在水平-垂向-扭转耦合作用下的实际舞动特征。通过控制变量法,系统分析覆冰厚度、形态及风攻角对舞动幅值、轨迹、动张力及线间最小距离的影响。结果表明:冰风作用下导线档距中点舞动轨迹呈斜椭圆状,以水平振动为主,且正馈线舞动幅值通常大于保护线;覆冰厚度增加会显著增大舞动幅值与最大动张力系数,减小线间距离;在20 m/s风速下,1.00D覆冰导致线间最小距离降至0.253 m,低于0.3 m安全限值;扇形覆冰的气动失稳区间更宽,虽其对舞动幅值及线间距离的威胁低于新月形覆冰,但因其高气动阻力特性,导致最大动张力系数显著高于新月形覆冰,金具疲劳损伤风险更为突出;新月形覆冰在20°风攻角时舞动最为剧烈,对应20°~25°区间的升力曲线负斜率极值;风速升高会加剧舞动与线间收缩,增加线间放电风险。研究验证了覆冰导线气动失稳机理,量化评估了实际风场中的舞动特性,可为接触网附加导线防舞设计与安全距离校核提供理论依据。  
    关键词:覆冰状态;接触网;附加导线;舞动特性;线间距离   
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    更新时间:2026-11-09

    王慧晶, 王婧初

    DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20251891
    摘要:为适应旅客服务多样性需求,运用BP(back propagation)神经网络搭建数据分析系统,在挖掘旅客行为特征与增值服务需求之间的关联关系的基础上,建立精准服务匹配模型,进而实现高铁运营资源的动态配置。基于高铁电子客票系统与站车信息采集系统,整合旅客购票记录、行程轨迹、消费行为等结构化数据,以及车站终端、列车终端等获取的非结构化数据,构建多维度旅客行为标签体系。采用Hadoop分布式架构进行数据处理,构建3层BP神经网络模型,设置输入层(9个特征节点)、隐含层(19个神经元)和输出层(4类服务需求),采用ReLU激活函数。针对就餐需求、交通接驳、引导乘车及旅行购物4类典型场景,分别构建预测模型。实验数据显示,在80%训练集和20%验证集的划分下,就餐需求预测模型取得最佳效果,预测误差为11.01%(R2=0.83),引导乘车模型次之,预测误差为11.18%(R2=0.91),交通接驳模型预测误差为11.96%(R2=0.80),旅行购物预测误差为18.03%。实际运营环境测试表明,系统可实现快速需求响应,增值服务推送准确率显著提升,资源调度效率有效提高。所构建的高铁数字平台有效整合了数据处理技术与神经网络算法,在服务需求预测、实时响应机制和资源动态配置3个维度均表现出显著优势,特别在提升旅客服务体验和降低运营成本方面具有重要实践价值,为智慧高铁服务体系的数字化升级提供了可复用的技术框架。  
    关键词:BP神经网络;高速铁路;增值服务;客运服务;智慧高铁   
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    更新时间:2026-11-09
  • 智慧交通与物流

    苏焕银, 沈金聪, 莫尚霖, 李雨轩, 代慧子

    DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20251934
    摘要:城市轨道交通网络中OD对规模庞大、客流分散稀疏、时空分布特征复杂,针对城市轨道交通OD客流预测问题,设计了基于多头注意力机制的时空图卷积模型(MASTGCN)。首先,依据历史客流时间序列,将OD客流分布的时间特征表述为波动性、趋势性和周期性;依据OD对车站节点周边环境、OD对之间的最短路径信息以及OD客流分布特征,将OD对进行多角度分类。设计时空特征融合算法计算不同OD对之间的依赖等级,依赖等级较高的OD对的客流分布特征具有较大的相似性,基于此构造虚拟的OD拓扑结构图。MASTGCN模型由3个模块组成,每个模块由卷积门控循环单元(CGRU)块和基于多头注意力机制的图卷积(MAGCN)块构成。CGRU块融合了CNN和GRU的特色,负责提取OD客流分布的波动性、趋势性和周期性时间特征;MAGCN块融合了GCN和多头注意力机制,基于OD拓扑图和客流时间序列,捕捉大规模OD客流分布的复杂时空特征。每个模块内部,先将CGRU块提取的时间特征和MAGCN块提取的时空特征进行融合,再将3个模块的特征数据进一步融合输出。基于广州地铁网络进行实验分析,设计了多组对比实验对MASTGCN模型性能进行验证。实验结果表明,MASTGCN模型可有效提取并融合客流分布的高维时空特征,模型结构设计较为合理,相比基准模型,MASTGCN模型的预测精度较高且具有明显的优越性,适用于网络级的OD客流预测。  
    关键词:城市轨道交通;OD客流预测;卷积门控循环单元;图卷积神经网络;多头注意力机制   
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    更新时间:2026-11-09
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