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“钢轨波磨对高速铁路轨道安全构成威胁。为了探究波磨参数与轴箱振动加速度之间的关系，专家建立了刚柔耦合动力学模型，并提出了一种基于VMD-SPWVD的时频分析方法。研究表明，钢轨波磨对轴箱振动加速度有显著影响，而时频分析方法能准确反映二者关系，定位波磨区段并评估其严重程度。这一研究为钢轨波磨检测和铁路安全提供了新的视角和工具。”

“依托昌吉赣客专赣州赣江特大桥，研究者深入探索了高速铁路大跨度斜拉桥应用无砟轨道的变形特征与技术方案。通过建立精细化有限元分析模型，成功探明大跨度斜拉桥与无砟轨道一体化体系的变形规律。研究表明，应合理控制斜拉桥主梁节间的局部变形，避免轨道层间脱空离缝。同时，提出了采用橡胶隔离层提高无砟轨道变形适应性的技术方案，显著增强了轨道的缓冲作用与协调性。这一研究成果将为高速铁路大跨度斜拉桥上无砟轨道的推广应用提供坚实的技术支撑。”

“在高速铁路运营领域，面对列车晚点的挑战，研究人员提出了一种创新的解决方案。他们结合深度强化学习与整数规划模型，设计出一种名为DDDQN的列车智能调度调整方法。这一方法能够迅速制定调整方案，以最小化列车晚点时间。通过京张高铁的实际数据进行仿真实验，结果显示DDDQN能显著降低列车晚点时间，同时减少求解时间。这一研究成果为高速铁路系统在应对突发事件时提升应急处置能力和运输组织效率提供了重要的智能化方法。”

“京广高铁动卧列车与维修天窗协调优化研究取得进展，采用整数规划方法构建协调优化模型，有效减少天窗分段数量，提升列车服务质量和天窗作业效率，为高铁动卧列车运输组织和维修天窗开设提供参考建议。”

“论文探讨了轨道列车转向架区域积雪结冰现象，为解决这一关键安全问题，建立了列车转向架积雪结冰风洞，并基于SST k-ω的IDDES湍流模型分析了不同运动边界条件下的流场特性。研究结果显示，静止地面和旋转轮对的边界条件能较好地模拟实际运行状态下的转向架区域流场特性，为后续研究奠定了基础。这一成果为轨道列车安全运行提供了有力支持。”

“在高速列车动力学设计领域取得新进展。为解决传统多目标优化方法的问题，专家提出基于博弈论的动力学设计指标分解协调法。通过灵敏度分析建立动力学性能与设计参数间的映射，将冲突关系转化为博弈过程，采用遗传算法和二次规划求解Nash均衡。验证表明，该方法可快速得到与实际设计参数相近的结果，提高设计效率，降低主观性，确保列车稳定性和曲线通过性能。这为高速列车悬挂系统设计和动力学性能优化提供新思路。”

“铁路车站联锁控制及列车运行三维虚拟仿真系统研究取得新进展。该系统采用面向对象层次分级法，设计车站设备三维模型，实现联锁逻辑控制与人机交互仿真。同时，结合铁路线路逻辑模型，提出面向联锁控制的列车运行虚拟寻路算法和运动驱动算法，支持列车在三维场景下的各种运行功能。通过仿真实例验证，该系统在车站联锁仿真演练与培训学习方面展现出良好应用前景，为铁路车站的安全运行和效率提升提供了有力支持。”

“一项关于高速公路交通拥堵缓解的研究取得重要进展。研究团队针对我国高速公路网络面临的运输压力，提出了考虑OD需求聚类的区域多层公路交通网络混合路径诱导模型。通过聚类分析，将OD对划分为不同类别，并筛选出对拥堵贡献较大的出行群体，为其制定有针对性的路径诱导方案。实验结果显示，该模型在降低总出行成本、减少使用规划路径的出行数以及缩短平均出行时间等方面均表现出色。这一研究成果为缓解高速公路交通拥堵问题提供了新的解决方案，为相关领域的研究和建设奠定了基础。”

“一项关于城市地铁与公交融合发展的研究取得了新进展。该研究采用SBM模型和GML指数，全面评价了我国31个城市地铁的运营绩效，揭示了地铁与公交融合发展的重要性。研究发现，城市地铁运营绩效受城市规模、客流强度等因素影响，而城市经济发展、规模发展和私家车竞争等外部因素也对地铁运营绩效产生影响。此外，研究还发现城市地铁运营全要素生产率年均下降2.8%，主要归因于疫情阶段放缓了技术进步。这项研究为提升轨道交通在城市公共交通中的引领作用提供了理论与方法基础。”

“一项关于氢燃料电池混合动力有轨电车能量管理策略的研究取得重要进展。研究发现，驾驶员的驾驶风格会直接影响锂电池荷电状态，从而影响整车运行经济性。为提升能量管理策略的适应性，研究团队提出一种结合驾驶员驾驶风格的自适应策略。该策略通过识别不同的道路工况和驾驶风格，实时调整等效因子，实现动力源功率分配最优。仿真分析显示，该策略能有效提高燃油经济性和系统稳定性，为提升有轨电车实际运行中对驾驶风格的适应性提供了有力参考。”

“针对突发公共卫生事件下多区域应急资源配置的挑战，研究人员构建了跨区域的患者转运与应急资源协同配置的两阶段优化决策模型。该模型综合考虑了患者动态变化、医院选址、应急物资配送中心选址与分配等关键因素，旨在降低应急物流总成本并减少转运时间。为求解此优化问题，研究团队设计了嵌入模型预测控制方法的改进遗传算法，通过疾病扩散预测、应急决策规划及实施、数据更新与动态调整三个环节的迭代，实现了多周期动态决策。以贵州省为例的实证研究表明，跨区域动态协同应急方案在保持较短转运时间的同时，有效降低了应急成本，提高了资源利用效率。这一研究成果为突发公共卫生事件中多区域协同应急资源配置提供了有力的决策支持。”

“一项关于重载卸车站作业计划的研究取得了重要进展。该研究通过分析重载列车在车站的作业流程，将技术作业过程转化为对股道的占用问题，构建了重载卸车站作业计划模型。为解决这一NP-hard问题，研究团队设计了微进化算法，并引入大规模邻域搜索算法中的损坏和修复思想进行改进。实际案例验证表明，微进化算法在求解质量和时间效率上均优于其他方法，有效缩短了重载列车在站作业时间，提升了重载卸车站作业计划质量。这一研究为计算机自动编制车站作业计划提供了智能决策支持，具有重要的实际应用价值。”

“某运营期普速铁路160 km/h速度等级曲线区段出现异常晃车问题。针对此，专家进行了深入研究。他们测量了晃车区段的轮轨廓形，分析了实测车体加速度与轨道几何不平顺数据的时频特征，并建立了车辆-有砟轨道耦合动力学仿真模型。研究发现，异常晃车区段车体横向加速度较大，存在周期性振动，且晃车曲线区段内外股钢轨廓形对称性差，外股钢轨磨耗更严重。此外，当车辆以60 km/h和160 km/h的速度通过曲线时，分别属于严重过超高和欠超高状态，显著影响车辆动力响应。因此，建议采用降速通过的方式减小车辆动力响应，同时改善轮轨匹配关系，以提升车辆曲线通过能力。这一研究为铁路运营安全提供了有力支持。”

“科技新闻播报：一项关于等效锥度非线性特性对车辆系统动力学和磨耗性能影响的研究取得新进展。研究团队通过对轮轨关系的细致推导，提出非线性特性建议指标，用以指导踏面优化设计。研究结果显示，非线性因子值过高或过低均会影响临界速度，且该指标过高对临界速度影响更大。此外，等效锥度非线性特性也影响踏面磨耗发展。综合动力学性能及磨耗性能，研究建议高速列车踏面的非线性因子应取尽可能接近于0的负值。基于这一结论，研究团队对S1002CN踏面进行优化设计，得到优化踏面S1002CN_opt2，其临界速度、横向平稳性和磨耗性能均有所提升。此研究为踏面设计及轮轨关系研究提供了重要参考。”

“该论文深入研究了弹性支承块式无砟轨道在列车通过时的力学特性，通过建立精确的力学和几何模型，全面揭示了轨道结构的受力特点。论文还提出了钢轨抗倾翻性能的全参数化计算方法，并通过试验和仿真验证了其准确性。这一研究不仅为无砟轨道的优化设计提供了理论依据，还为列车运行的安全性和平稳性提供了有力保障。”

“在高速铁路路基累积变形研究方面，专家建立了车致路基累积变形预测模型，包括车辆-轨道-路基耦合时变动力学模型和路基累积变形预测模型。通过循环跳跃的方式，模型能更真实准确地预测路基累积变形及其空间分布规律。研究结果显示，路基累积变形在前期快速发展，后期减缓，且累积变形对系统垂向动力响应有显著影响。这一研究成果为高速铁路路基不均匀累积变形的控制和预测提供了重要技术支撑。”

“一项关于周期性堆载体Rayleigh波振动作用波特性的研究取得了重要进展。该研究旨在揭示低频表面波的有效衰减机制，为环境隔振领域提供了新的解决方案。研究中，专家构建了传输模型，确定了合适的堆载几何尺寸，并基于复频散曲线和频域曲线分析了不同影响因素下的振动波作用规律及衰减效果。实验结果显示，周期性堆载体可激发出水平极化共振衰减域和Bragg散射衰减域，且高度和弹性模量是影响伪表面波的重要因素。这一发现为环境隔振领域利用表面波阻块开展减振工作提供了重要启示。”

“新型土工织物排水效率较高，相比传统材料能更高效地排出路基内水分。目前对其排水机理已有研究，但铺设方式对排水效率的影响仍缺乏系统研究。通过砂土中铺设不同方式的土工织物对比试验，发现新型土工织物水平+垂直向上铺设排水效率最大，不仅增加了排水路径，还扩大了排水影响范围，提高了排水效率。研究成果为新型土工织物处治路基病害的设计、施工提供了参考。”

“本研究关注非对称公铁双幅主梁气动特性受间距影响的规律，以某大跨度公铁双幅斜拉桥为背景进行节段模型风洞试验。试验结果显示，间距对上下游主梁气动特性影响显著，尤其在下游主梁表现明显。间距越大，下游主梁气动特性和绕流方式越接近单幅主梁。此外，不同来流方向下，非对称双幅主梁气动特性和绕流形式存在显著差异。研究成果将为同类非对称双幅桥梁间隙距离设计提供重要参考。”

“最新研究表明，矩形钢管混凝土墩柱在抗震性能上展现出显著优势。与传统圆钢管相比，矩形钢管的惯性矩更大、稳定性更强。通过拟静力试验和ABAQUS有限元分析，研究者发现，端部拉筋和加载方向对矩形钢管混凝土墩柱的抗震性能具有显著影响。研究结果显示，与传统钢管混凝土桥墩相比，拉筋约束钢管混凝土墩柱的抗震性能更优，屈服荷载、水平峰值荷载、累计耗能和弹性刚度分别提高49.3%、42.8%、24.1%和15.1%。此外，强轴加载时的抗震性能也优于弱轴加载。这些发现为进一步优化钢管混凝土墩柱设计提供了重要参考。”

“该研究探讨了空孔效应对爆破效果的影响，发现偏位空孔能有效提高爆破质量和降低超欠挖现象。通过数值模拟和现场应用，得出了最优偏位角度设计，为隧道爆破减振及超欠挖控制提供了参考。该成果在爆破工程领域具有重要意义。”

“盾构隧道在下卧地层软硬突变和局部堆载情况下易发生不均匀沉降，引发隧道安全问题。但现有试验难以反映盾构隧道纵向受力变形特性。为此，研究团队创新提出“弹簧+螺栓型”接头模拟方法，制作相似隧道模型进行试验，深入探讨了不同因素导致的差异沉降对盾构隧道的影响机理。研究结果表明，软硬突变地层会导致隧道沉降和横向收敛变形分布不均，局部堆载则对管片弯矩分布有影响。为解决这一问题，建议在硬土侧隧道采用粘钢法提升衬砌横向刚度，软土侧隧道则复紧螺栓并加强接缝防水。这项研究为盾构隧道安全提供了新的解决方案。”

“在盾构隧道施工中，衬砌管片环端面不平整问题可能导致局部开裂破损，威胁结构安全。针对这一问题，专家利用数值分析平台，模拟了P2型标准块管片在局部脱空条件下的力学响应，揭示了裂缝发展过程和抗剪承载特性。研究发现，裂缝发展从内弧面开始，逐渐扩展至上环端面和外弧面，抗剪承载力约为1120 kN。数值模拟结果与原型试验相吻合，验证了其可靠性。这项研究为盾构隧道衬砌设计与施工提供了重要参考。”

“一项关于盾尾密封系统油脂逃逸的研究取得重要进展。研究团队成功研制出盾尾刷密封系统油脂逃逸的单元体试验装置，揭示了油脂逃逸规律，并总结了油脂逃逸模式。研究结果显示，油脂逃逸速率受油脂锥入度和压力的影响，分为不逃逸、低速逃逸、快速逃逸三个阶段。研究还建立了油脂逃逸速率与工程中油脂消耗量的对应关系，并提出了油脂腔内外压差控制值。这一成果为盾尾密封性设计及施工提供了基础性指导，有助于减少安全责任事故的发生。”

“地铁车站结构设计领域取得重要突破。专家深入研究了类矩形装配式地铁车站的纵向等效抗弯刚度，通过建立隐式表达式和截面参数分析，揭示了构件长度、圆弧块厚度、曲率半径等因素对车站抗弯性能的影响。同时，引入环缝影响系数λ，拓展了纵向等效连续化模型。研究表明，不同构件长度下截面应力分布状态基本稳定，而截面最大应力受半短轴长b值影响较大。此外，随着λ的增加，纵向等效抗弯刚度有效率η显著降低。这些发现为装配式地铁车站预制构件的结构设计和抗弯承载能力验算提供了重要参考。”

“科技新闻播报：城际动车组在横风环境下运行时，会遇到晃动和不稳定的问题。为提升运行安全性与稳定性，专家进行了气动载荷研究。研究发现，横风对列车气动特性有显著影响，头车和尾车受影响最大。同时，长编组列车在相同条件下具有更好的稳定性和舒适性。这为优化列车设计、提高运行安全性提供了科学依据。在城际动车组设计和编组时，应优先考虑较长编组，以确保列车运行的安全与稳定。”

“在铁路运输高速化和重载化的背景下，传统空气制动系统已无法满足现代重载列车的制动需求。为此，研究者基于嵌入式技术，设计了一套制动信号无线传输通讯系统，旨在解决重载列车制动过程中的问题。该系统硬件以STC8H8K64U为主控芯片，集成了电源、CAN网络、GPRS和LoRa无线网络等模块，并进行了抗干扰处理。软件方面完成了外设驱动、LoRa模块程序设计和通讯协议自定义。测试结果显示，系统各模块功能正常，能有效提升列车制动波速并减小车钩纵向力。这一研究为重载列车制动系统设计提供了新的解决方案。”

“一项关于轨道交通直线感应电机牵引驱动系统速度观测器的研究取得了重要进展。针对边端效应和电机参数变化带来的实时性和鲁棒性问题，研究团队提出了一种基于二阶超螺旋滑模的改进模型参考自适应系统速度观测方法。该方法通过设计标准MRAS速度观测器，并基于二阶超螺旋算法进行改进，有效提高了速度观测器的鲁棒性和动态性能。实验结果表明，该方法在突加负载、引入测量误差和电机参数突变的工况下，控制性能满足设计要求。这一研究成果为轨道交通直线感应电机无速度传感器牵引驱动系统的研究提供了有益的借鉴。”

“铁路牵引变电站中软导线-电气设备耦联体系的地震响应预测取得新进展。研究团队提出了一种基于LSTM神经网络与Dropout技术的递归预测方法，建立了相应的理论分析模型，并通过41条地震波数据验证了模型的泛化能力。结果表明，该模型能高效准确预测不同地震波下的设备位移响应，展现出良好的准确性、高效性和泛化能力。这一成果为铁路牵引变电站的抗震设计提供了新的研究思路。”

“针对山区铁路隧道工程建设的资源环境影响，专家提出了一种新的评估方法。该方法基于“驱动力-状态-响应”模型，构建了评估指标体系，并运用支持向量回归模型进行了定量评估。通过敏感性分析，识别出注浆加固效果和清污分流比例是影响隧道工程资源环境影响的关键因素。此研究不仅为山区铁路隧道工程的绿色设计提供了科学依据，还为类似工程的环境影响评估和优化设计指明了方向。”

“本研究对地铁站点平均出行距离与多重建成环境之间的关系进行了深入探讨，建立了基于XGBOOST-SHAP的机器学习模型，揭示了两者之间的非线性关系。与传统的地铁客流量特征分析相比，这项研究为理解地铁网络客流流动性提供了更精细的视角。结果表明，距市中心距离、路网密度、土地利用混合度等因素对站点平均出行距离有显著影响。这一发现对交通需求分析、线路容量优化及运营效果评估等具有重要意义，为提升地铁交通便利性、满足各区域出行需求并改善整个地铁系统效率和可持续性提供了数据支撑。”

“该研究深入探讨了PPP项目中政府的回报机制决策逻辑，通过引入三参照点理论，构建了基于粒子群算法的回报机制决策模型。研究发现政府在PPP项目中的感知价值随目标升高先升后降，呈倒“U”型分布，且感知价值和努力水平随底线升高而升高。当政府底线一定、目标较高时，政府倾向于让渡公共资源给社会资本主体，选择使用者付费或可行性缺口补助模式。此外，政府心理权重值的变化也会影响其决策行为。该研究为PPP项目政府决策提供了新的思路，为维持项目公共性和实现公共价值提供了参考。”

“在土木工程领域，针对水泥乳化沥青砂浆（CA砂浆）脱空位置识别的挑战，研究者提出了一种新的无砟轨道模型建模与计算方案。通过非线性弹簧模拟CA砂浆脱空病害，并利用一维卷积神经网络（1D-CNN）进行位置识别，这种方法展现了极高的准确率和效率，准确率超过95%。研究不仅验证了“梁-板-板”模型在无砟轨道仿真模拟中的可行性，还通过数据增强技术提升了深度学习模型的性能。这一成果为无砟轨道结构监测的自动化和智能化发展提供了新的视角和方法。”

“本研究在桥梁断面颤振导数识别领域取得了重要进展。研究团队创新性地提出了让断面进行两次同频异相弯扭耦合简谐运动的方法，推导出了任意非零相位差下的颤振导数识别公式。通过数值验证和Fluent软件结合计算流体动力学技术，验证了该方法的准确性和实用性。研究还发现，不同噪声类型和水平对颤振导数识别结果的影响不同，为实际工程应用提供了重要参考。该方法的应用为大带东桥主梁颤振导数的准确识别奠定了基础，对于类似桥梁的颤振设计具有重要指导意义。”

“针对城市轨道交通中异物侵限的安全隐患，研究人员提出了一种基于激光雷达的目标检测方法。该方法通过设计体素特征聚合模块和三重特征融合模块，有效提取和融合点云特征和三维结构信息，提高了目标的检测精度。实验结果显示，该方法在KITTI数据集上的平均检测精度达到88.21%，且具备较高的实时性。这一研究成果为城市轨道交通安全运营和人民生命财产安全提供了有力保障。”

“轨道车辆收缩管在冲击载荷及过盈配合下的吸能特性研究取得重要进展。研究团队通过试验与有限元模型相结合的方法，深入探讨了过盈配合对吸能能力的影响，并成功推导出相关理论模型。采用多目标优化算法优化了收缩管结构参数，有效提高了吸能能力，降低了碰撞初始峰值力。研究成果为轨道车辆安全性能的提升提供了有力支持，为吸能结构研究开辟了新方向。”

“针对铁道车辆铆接缺陷检测问题，专家提出了一种基于改进DETR的机器人铆接缺陷检测方法。通过优化特征提取网络、引入注意力机制和改进回归损失函数等方式，显著提高了检测精度和速度。实验结果显示，改进模型在铆接缺陷检测中表现出色，平均检测精度mAP达到97.12%，检测速度FPS为25.4帧/s，优于其他主流检测模型。这一研究为铁道车辆铆接质量的实时在线检测提供了有效手段，对保障车辆安全稳定运行具有重要意义。”