基于LSTM神经网络的牵引站电气设备耦联体系地震响应预测

郭彦颜; 陈雅芳; 何畅; 余玉洁; 何紫薇; 蒋丽忠

doi:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20231072

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基于LSTM神经网络的牵引站电气设备耦联体系地震响应预测

智能制造与装备 | 更新时间：2024-05-09

- 基于LSTM神经网络的牵引站电气设备耦联体系地震响应预测
- Seismic response prediction of electrical equipment interconnected system of traction station based on LSTM neural network
- “铁路牵引变电站中软导线-电气设备耦联体系的地震响应预测取得新进展。研究团队提出了一种基于LSTM神经网络与Dropout技术的递归预测方法，建立了相应的理论分析模型，并通过41条地震波数据验证了模型的泛化能力。结果表明，该模型能高效准确预测不同地震波下的设备位移响应，展现出良好的准确性、高效性和泛化能力。这一成果为铁路牵引变电站的抗震设计提供了新的研究思路。”
  
  ”
- 铁道科学与工程学报 2024年21卷第4期页码：1602-1612
- 作者机构：
  
  1.中南大学土木工程学院，湖南长沙 410075
  2.湖南省建筑设计院集团股份有限公司，湖南长沙 410208
  3.高速铁路建造技术国家工程研究中心，湖南长沙 410075
- 作者简介：
  
  何畅(1992—)，男，湖南岳阳人，副教授，博士，从事电网基础设施防灾减灾研究；E-mail：hechang@csu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(52008406);湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ40737)
- DOI：10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20231072
  中图分类号： TM41
- 纸质出版日期：2024-04-28，
  
  收稿日期：2023-07-05，
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郭彦颜,陈雅芳,何畅等.基于LSTM神经网络的牵引站电气设备耦联体系地震响应预测[J].铁道科学与工程学报,2024,21(04):1602-1612.

GUO Yanyan,CHEN Yafang,HE Chang,et al.Seismic response prediction of electrical equipment interconnected system of traction station based on LSTM neural network[J].Journal of Railway Science and Engineering,2024,21(04):1602-1612.
郭彦颜,陈雅芳,何畅等.基于LSTM神经网络的牵引站电气设备耦联体系地震响应预测[J].铁道科学与工程学报,2024,21(04):1602-1612. DOI： 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20231072.

GUO Yanyan,CHEN Yafang,HE Chang,et al.Seismic response prediction of electrical equipment interconnected system of traction station based on LSTM neural network[J].Journal of Railway Science and Engineering,2024,21(04):1602-1612. DOI： 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20231072.

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基于LSTM神经网络的牵引站电气设备耦联体系地震响应预测

Seismic response prediction of electrical equipment interconnected system of traction station based on LSTM neural network

DOI：10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20231072