基于XGBOOST-SHAP的地铁建成环境与站点出行距离的非线性关系研究

李培坤; 陈旭梅; 鲁文博; 马嘉欣; 刘屹; 王昊

doi:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20231070

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基于XGBOOST-SHAP的地铁建成环境与站点出行距离的非线性关系研究

工程经济•工程管理•规划设计 | 更新时间：2024-05-09

- 基于XGBOOST-SHAP的地铁建成环境与站点出行距离的非线性关系研究
- Research on nonlinear relationship between subway built environment and travel distance of stations based on XGBOOST-SHAP
- “本研究对地铁站点平均出行距离与多重建成环境之间的关系进行了深入探讨，建立了基于XGBOOST-SHAP的机器学习模型，揭示了两者之间的非线性关系。与传统的地铁客流量特征分析相比，这项研究为理解地铁网络客流流动性提供了更精细的视角。结果表明，距市中心距离、路网密度、土地利用混合度等因素对站点平均出行距离有显著影响。这一发现对交通需求分析、线路容量优化及运营效果评估等具有重要意义，为提升地铁交通便利性、满足各区域出行需求并改善整个地铁系统效率和可持续性提供了数据支撑。”
  
  ”
- 铁道科学与工程学报 2024年21卷第4期页码：1624-1633
- 作者机构：
  
  1.北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室，北京 100044
  2.东南大学交通学院，江苏南京 214135
  3.重庆市市政设计研究院有限公司，重庆 400020
- 作者简介：
  
  陈旭梅(1974—)，女，新疆阿勒泰人，教授，博士，从事公共交通规划管理研究；E-mail：xmchen@bjtu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(72271020;71871013)
- DOI：10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20231070
  中图分类号： U491
- 纸质出版日期：2024-04-28，
  
  收稿日期：2023-07-04，
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李培坤,陈旭梅,鲁文博等.基于XGBOOST-SHAP的地铁建成环境与站点出行距离的非线性关系研究[J].铁道科学与工程学报,2024,21(04):1624-1633.

LI Peikun,CHEN Xumei,LU Wenbo,et al.Research on nonlinear relationship between subway built environment and travel distance of stations based on XGBOOST-SHAP[J].Journal of Railway Science and Engineering,2024,21(04):1624-1633.
李培坤,陈旭梅,鲁文博等.基于XGBOOST-SHAP的地铁建成环境与站点出行距离的非线性关系研究[J].铁道科学与工程学报,2024,21(04):1624-1633. DOI： 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20231070.

LI Peikun,CHEN Xumei,LU Wenbo,et al.Research on nonlinear relationship between subway built environment and travel distance of stations based on XGBOOST-SHAP[J].Journal of Railway Science and Engineering,2024,21(04):1624-1633. DOI： 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20231070.

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