您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于SDA-SSD的轨道交通异物检测
工程诊所•工匠之家 | 更新时间:2024-05-09
    • 基于SDA-SSD的轨道交通异物检测

    • Rail foreign object detection based on SDA-SSD

    • 针对城市轨道交通中异物侵限的安全隐患,研究人员提出了一种基于激光雷达的目标检测方法。该方法通过设计体素特征聚合模块和三重特征融合模块,有效提取和融合点云特征和三维结构信息,提高了目标的检测精度。实验结果显示,该方法在KITTI数据集上的平均检测精度达到88.21%,且具备较高的实时性。这一研究成果为城市轨道交通安全运营和人民生命财产安全提供了有力保障。
    • 铁道科学与工程学报   2024年21卷第4期 页码:1667-1676
    • DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20231030    

      中图分类号: U121
    • 纸质出版日期:2024-04-28

      收稿日期:2023-06-28

    扫 描 看 全 文

  • 蒋伟,梁奕,肖睿等.基于SDA-SSD的轨道交通异物检测[J].铁道科学与工程学报,2024,21(04):1667-1676. DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20231030.

    JIANG Wei,LIANG Yi,XIAO Rui,et al.Rail foreign object detection based on SDA-SSD[J].Journal of Railway Science and Engineering,2024,21(04):1667-1676. DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20231030.

  •  
  •  

0

浏览量

6

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于1D-CNN的无砟轨道CA砂浆脱空识别
隧道围岩分级特征智能识别及可视化研究
基于R-P图像注意融合网络的列车轮对踏面缺陷识别
基于改进YOLOX的地铁列车焊接质量检测
基于计算机视觉的轨道交通站内客流识别与预测

相关作者

陈宪麦
李鑫海
徐磊
邓燚
黄厚龙
邓云强
陈卫东
李天斌

相关机构

中南大学 土木工程学院
成都理工大学 环境与土木工程学院
地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
中国电建集团 成都勘测设计研究院有限公司
北京交通大学 轨道交通运行控制系统国家工程研究中心
0